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Enregistrement W4299343142 · doi:10.2196/39326

Telehealth and Intimate Partner Violence: A Systematic Review of Telehealth Interventions

2022· review· en· W4299343142 sur OpenAlexvenueno aff
Georgia Yin Chun Chan, Margarita Cruz-Sánchez, Prachi H. Bhuptani, Christopher Millman, Lindsay M. Orchowski

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthPsychological interventionDomestic violenceTelemedicineMedicineIntervention (counseling)Health careSuicide preventionNursingPoison controlFamily medicineMedical emergencyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Intimate partner violence (IPV) is a global public health problem and often leads to deleterious outcomes. IPV is associated with elevated psychological distress, impaired physical health, and high rates of morbidity and mortality. Since the start of the COVID-19 pandemic in December 2019, there has been an exponential increase in the rates of IPV worldwide. The COVID-19 pandemic has also heralded an increased use of telehealth to deliver medical and psychological services. Telehealth is defined as the use of technology communication systems (ie, mobile apps, videoconferencing, etc) in the provision of health care. Given increases in access to Wi-Fi and computing technology, telehealth has become increasingly popular in all types of health care interventions, including those for IPV. Objective Reviewing and synthesizing information on telehealth intervention, screening, and prevention for IPV is essential for our knowledge of the efficacy and future of telehealth in IPV. Accordingly, this study conducted a systematic review of telehealth interventions for IPV, with a focus on screening and intervention for IPV victimization and perpetration. Methods This study applied the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines to a literature search that identified research evaluating telehealth and telemedicine interventions for DV and IPV. Only 14 studies met the study inclusion criteria, with 3 articles focusing on telehealth screening for IPV and 11 articles studying telehealth interventions for IPV. Results The studies demonstrated heterogeneity in the (1) purpose of the intervention (screening, prevention, or treatment), (2) type of intervention delivered via telehealth (website vs telephone vs videoconferencing) and intervention dosage, and (3) outcomes assessed. Scientific rigor according to the Oxford Center for Evidence-Based Medicine was also variable. Studies predominantly focused on women. The results show promising evidence of the efficacy of telehealth screening (over face-to-face screening) for IPV victimization. Only specific types of telehealth interventions were shown to have promise for reducing psychological distress among IPV survivors. The results suggest that telehealth may be a viable option for the delivery of IPV screening and intervention programs, especially when face-to-face interaction is not feasible. Conclusions The present findings highlight the growing utilization of telehealth modalities for IPV screening and intervention. Further research is needed to enhance the evidence base for the telehealth screening, prevention, and intervention of IPV and to evaluate the effectiveness of the approaches for individuals involved in IPV. Conflicts of Interest None declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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