Sediment residence time in alluvial storage of black marl badlands
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to estimate the sediment residence time in the stream network of two small headwater catchments (Laval and Moulin) characterized by a badlands landscape entrenched into Jurassic black marls of the Southern French Prealps. The method is based on an intensive field survey of the alluvial storage along the main stream reaches from which a scaling law between the average thickness of alluvial deposits and their width was established in order to predict the volume of alluvial deposits in the entire stream network. To complete this approach, bedload sediment yield monitored over the last 30 years with topographic surveying of sediment retention basins are used. The assessment of sediment residence time is performed according to a steady-state assumption, validated by the long-term dynamic equilibrium of bedload sediment yields. The results highlighted very close values of residence time between the catchments, around 3 years, despite a one order of magnitude difference in drainage area. It is shown that the rate of increase of alluvial storage with drainage area is the same as for sediment yield. This is likely attributed to the high degree of confinement of the stream network, which prevent the formation of a floodplain or large internal alluvial fans. Implications of these results for the prediction of the effects of bioengineering works in controlling erosion are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».