Caffeinated alcoholic beverage consumption is associated with binge drinking among Canadian college students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Binge drinking, characterized by a pattern of excessive alcohol intake on a single occasion, is a growing epidemic among college students. mixing alcohol with caffeinated energy drinks is also increasing in popularity. Caffeine suppresses the user’s ability to accurately assess her level of intoxication and, consequently, the user tends to drink more without realizing the effects. Few studies to date, however, have focused on the association between mixing alcohol with energy drinks and binge drinking. Methods: our study surveyed 221 Canadian college students on their mixing and binge drinking behaviours. We expected to find no significant gender differences in the proportions of both mixers and binge drinkers or in the frequencies of mixing and binge drinking. results: Binge drinkers were more likely to mix than non-binge drinkers, and mixers were more likely to binge drink than non-mixers. additionally, t-test results showed that mixers were more motivated to drink for the sake of getting drunk than non-mixers were. surprisingly, these two groups did not significantly differ in the degree to which they felt risk-related behavioral states when they consumed, even though mixers reported significantly more drinking-related life interference. conclusion: our results demonstrate that preventative programs aimed at reducing high-risk alcohol binge drinking need to consider mixing energy drinks and alcohol intake as a risk factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».