Transdimensional Approximate Bayesian Computation for Inference on\n Invasive Species Models with Latent Variables of Unknown Dimension
Notice bibliographique
Résumé
Accurate information on patterns of introduction and spread of non-native\nspecies is essential for making predictions and management decisions. In many\ncases, estimating unknown rates of introduction and spread from observed data\nrequires evaluating intractable variable-dimensional integrals. In general,\ninference on the large class of models containing latent variables of large or\nvariable dimension precludes exact sampling techniques. Approximate Bayesian\ncomputation (ABC) methods provide an alternative to exact sampling but rely on\ninefficient conditional simulation of the latent variables. To accomplish this\ntask efficiently, a new transdimensional Monte Carlo sampler is developed for\napproximate Bayesian model inference and used to estimate rates of introduction\nand spread for the non-native earthworm species Dendrobaena octaedra (Savigny)\nalong roads in the boreal forest of northern Alberta. Using low and high\nestimates of introduction and spread rates, the extent of earthworm invasions\nin northeastern Alberta was simulated to project the proportion of suitable\nhabitat invaded in the year following data collection.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».