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Enregistrement W4299821800

Les jeunes Italiens prennent le large. La fuite des cerveaux

2018· preprint· fr· W4299821800 sur OpenAlexaboutno aff
Carmela Maltone

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2018
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain drainPsychologyPolitical scienceEconomicsDevelopment economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depuis l'unité de l'Italie jusqu'aux années 1950, plusieurs millions d'Italiens ont émigré pour des raisons principalement économiques vers les Amériques et différents pays européens. A partir des année 1960, le flux migratoire s'estompe suite à l'expansion économique du pays, à sa modernisation et un meilleur niveau de scolarisation. Dans l'imaginaire collectif, l'émigration devient un phénomène révolu à jamais et un sujet d'études pour les historiens. Les grandes mutations économiques et sociales induites par la mondialisation, la crise des partis politiques et l'absence de perspectives, entrainent dans les années 2000 une reprise de l'émigration hors d'Italie. Nous chercherons dans cet article à cerner la résurgence de ce phénomène en répondant aux questions suivantes : qui sont ces néo-émigrés, où vont-ils, pourquoi partent-ils, comment l'opinion publique italienne perçoit-elle cette nouvelle émigration ? Mots clés Néo-émigration, expatriation comtemporaine, fuite des cerveaux, fuite des talens, émigration intellectuelle, Italie. Un regard sur le passé L'émigration italienne est un phénomène ancien ; pendant plus d'un siècle, du milieu du XIX e siècle jusqu'aux années 1960, 26 millions d'Italiens ont quitté le pays et se sont dispersés dans le monde, les uns sur le continent américain-États-Unis, Canada, Argentine, Brésil, Venezuela-et les autres en Europe-France, Belgique, Suisse, Allemagne et plus discrètement au Royaume-Uni- .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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