Bibliographic record
Abstract
Depuis l'unité de l'Italie jusqu'aux années 1950, plusieurs millions d'Italiens ont émigré pour des raisons principalement économiques vers les Amériques et différents pays européens. A partir des année 1960, le flux migratoire s'estompe suite à l'expansion économique du pays, à sa modernisation et un meilleur niveau de scolarisation. Dans l'imaginaire collectif, l'émigration devient un phénomène révolu à jamais et un sujet d'études pour les historiens. Les grandes mutations économiques et sociales induites par la mondialisation, la crise des partis politiques et l'absence de perspectives, entrainent dans les années 2000 une reprise de l'émigration hors d'Italie. Nous chercherons dans cet article à cerner la résurgence de ce phénomène en répondant aux questions suivantes : qui sont ces néo-émigrés, où vont-ils, pourquoi partent-ils, comment l'opinion publique italienne perçoit-elle cette nouvelle émigration ? Mots clés Néo-émigration, expatriation comtemporaine, fuite des cerveaux, fuite des talens, émigration intellectuelle, Italie. Un regard sur le passé L'émigration italienne est un phénomène ancien ; pendant plus d'un siècle, du milieu du XIX e siècle jusqu'aux années 1960, 26 millions d'Italiens ont quitté le pays et se sont dispersés dans le monde, les uns sur le continent américain-États-Unis, Canada, Argentine, Brésil, Venezuela-et les autres en Europe-France, Belgique, Suisse, Allemagne et plus discrètement au Royaume-Uni- .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".