Dor em mulheres menopausadas: Prevalência, características sensoriais e discriminativas da dor e qualidade de vida
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A trajetória da mulher é marcada pela menopausa, fase após a transição do período reprodutivo ao não reprodutivo, ou pré-menopausa e pós-menopausa. Essas mudanças estão associadas a um conjunto de manifestações multiorgânicas que, a curto, médio ou longo prazo, interferem na vida e saúde. Objetivo: Neste estudo buscou-se investigar a prevalência de dor crônica em um grupo de mulheres na menopausa, bem como as características sensoriais e discriminativas da dor e o impacto desta na qualidade de vida das mesmas. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa quantitativa transversal, utilizando um questionário sociodemográfico, Escala Visual Analógica, questionário de McGill de dor e o World Health Organization Quality of Life-bref. Resultados: Foram entrevistadas 22 mulheres, separadas em dois grupos distintos: Grupo Docente (DC) e Grupo Serviços Gerais (GSD). Em relação à presença de dor, 70% do GD e 83% do GSG referem ter dor crônica. Já nas características sensoriais e discriminativas, o aspecto afetivo-motivacional foi o mais alterado. Quanto à qualidade de vida, as facetas “domínio físico” e “domínio meio ambiente” foram as que se apresentaram com menor satisfação pelos grupos. Conclusão: Observaram-se valores baixos de percepção de dor, principalmente no GSG. Os resultados indicam grande impacto negativo da dor sobre suas capacidades de manter a produção laboral e atividades sociais. Quanto à qualidade de vida, as facetas “domínio físico” e “domínio meio ambiente” foram os que se apresentaram com menor satisfação pelos grupos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».