Abstracts of scientific papers and sessions, CPA Congress 2010
Notice bibliographique
Résumé
Key words: Physio10, Canadian Physiotherapy Association Congress 2010, St. John's, Newfoundland, Canada, Abstracts, Scientific sessions, Health Promotion, public and patient education, injury prevention, determinants of health, role of physiotherapists in primary health care, mobility, population health services, exercise prescription, , chronic disease prevention, cardio-respiratory, neurological, musculoskeletal, Leadership in Action, physiotherapy leadership development, innovative models of practice, public, private and independent practice management of physiotherapy services, evolving physiotherapist roles, health human resources management strategies, inter-professional collaboration and education strategies, innovative service delivery models, health system reform, Neuromusculoskeletal Practice, promotion of research, practice and patient/client care in the neuromusculoskeletal area, evidence based practice model, clinical experience, patient and client preference, clinical decision making, assessment and treatment of disability that arises from both spinal and peripheral pathologies, clinical skills and clinical reasoning modules in orthopaedic practice, advances in research related to neuromusculoskeletal practice, Merging Research and Practice, fundamental scientific research, clinical research and the reciprocal transfer of knowledge between clinical practice and research, active transfer strategies for informing clinical practice through information technologies, informing the development of clinical research questions, basic science or clinically focused research on targeted physiotherapy interventions, implementation and management strategies, benchmarking areas of practice, post-operative management of acute care patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,288 | 0,128 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».