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Enregistrement W4299931127 · doi:10.1515/9781474421065

Speculative Art Histories

2017· book· en· W4299931127 sur OpenAlexaboutno aff
Sjoerd van Tuinen

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Politics, and Modernism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsErasmus+Art historyContemporary artHistory of artMovie theaterArtHistoryArchitecturePerformance artVisual artsThe Renaissance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 'counter-discourse' of speculative approaches to art historySituated at the interface of philosophy, aesthetics and art history, this collection brings together a series of creative responses to the recent speculative turn in Continental philosophy. It gives you both a genealogy of speculative art history and a provocatively experimental counter-discourse of new speculative art histories.The contributors include philosophers, art historians, architects and art practitioners who go beyond the mere complementarity of philosophy and art history. They are generous with the types of art they examine, including architecture, cinema, dance and new media, and the philosophical trajectories they engage with.Published in association with Witte de With Center for Contemporary Art, RotterdamContributorsArmen Avanessian, Free University Berlin, Germany. Erik Bordeleau, Concordia University, Montreal, Canada. Adi Efal, University of Cologne, Germany. Francis Halsall, National College of Art and Design, Dublin, IrelandFleur Courtois-l'Heureux, National Fund for Scientific Research, ULB and INSAS, Belgium. Bram Ieven, Leiden University, Netherlands. Vlad Ionescu, University of Hasselt, Belgium. Sarah Kolb, University of Art and Design in Linz and Academy of Fine Arts in Vienna, Austria.Bertrand Prévost, University of Bordeaux, France. Andrej Radman, TU Delft, Netherlands. Elisabeth von Samsonow, Academy of Fine Arts, Vienna, Austria.Lars Spuybroek, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA. Kerstin Thomas, Johannes Gutenberg-University in Mainz, Germany. Sjoerd van Tuinen, Erasmus University Rotterdam, Netherlands. Kamini Vellodi, Kingston University, London, UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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