Genome-Wide Identification of Francisella tularensis Virulence Determinants
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis is a gram-negative pathogen that causes life-threatening infections in humans and has potential for use as a biological weapon. The genetic basis of the F. tularensis virulence is poorly understood. This study screened a total of 3,936 transposon mutants of the live vaccine strain for infection in a mouse model of respiratory tularemia by signature-tagged mutagenesis. We identified 341 mutants attenuated for infection in the lungs. The transposon disruptions were mapped to 95 different genes, virtually all of which are also present in the genomes of other F. tularensis strains, including human pathogenic F. tularensis strain Schu S4. A small subset of these attenuated mutants carried insertions in the genes encoding previously known virulence factors, but the majority of the identified genes have not been previously linked to F. tularensis virulence. Among these are genes encoding putative membrane proteins, proteins associated with stress responses, metabolic proteins, transporter proteins, and proteins with unknown functions. Several attenuated mutants contained disruptions in a putative capsule locus which partially resembles the poly-γ-glutamate capsule biosynthesis locus of Bacillus anthracis, the anthrax agent. Deletional mutation analysis confirmed that this locus is essential for F. tularensis virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».