Gender-based violence (GBV) against women with precarious legal status and their access to social protection in advanced welfare societies: an analytical contribution to reconstruct the research field and its institutional development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this paper is to map the emergence and development of a research field around the topic of “gender-based violence (GBV) against women with precarious legal status and their access to social protection in advanced welfare societies”. We explore the academic knowledge production around this topic as a specific research field by using bibliometric data. We investigate the place occupied by scholars who publish in well-established journals, and their disciplines, in order to understand the relevance of different disciplines and groups of researchers in the knowledge production within the field. Our methodology includes analysis of co-authorship, cross-country collaboration, and co-citation. The search strategy is informed by discursive practices and knowledge production by influential international civil society actors (CSAs) involved in framing welfare responses to GBV against women with precarious legal status. Our results suggest that the knowledge produced in the field increased in terms of number of publications between 2010 and 2021, indicating a process of institutionalisation. Disciplines oriented towards certain groups of professionals such as clinical psychology, medicine, health, nursing, and social work, affiliated mainly to institutions in the US, Canada, and the EU, have a prominent role in knowledge production in this field. In our conclusions, we discuss the implications of these results in relation to gender studies and migration studies, along with some limitations of the use of bibliometrics software combined with an intersectionality approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle