APLIKASI PEMODELAN HEC-HMS UNTUK IDENTIFIKASI KEJADIAN BANJIR BANDANG DI DAS CIMANUK HULU, KABUPATEN GARUT
Notice bibliographique
Résumé
Banjir adalah salah satu dari tiga bencana yang selalu terjadi di Indonesia. Banjir bandang di DAS Cimanuk Hulu merupakan bencana terbesar yang terjadi di tahun 2016. Kejadian ini menyebabkan 34 orang meninggal dunia, 19 orang hilang, dan 9 orang terluka. Penelitian ini akan mengidentifikasi subDAS priorotas penyebab banjir bandang Garut dan menganalisis faktor-faktor yang menyebabkannya. Pemodelan HEC-HMS digunakan untuk menentukan sub DAS prioritas. Analisis geomorfologi dan dan observasi lapangan dilakukan untuk menjelaskan faktor-faktor penyebab bajir bandang. Hasil penelitian menunjukkan Hulu DAS Cimanuk di Gunung Papandayan dan Cikuray merupakan penyumbang limpasan permukaan tertingi dengan nilai 39,9 m3/s/km2 dan 50,1 m3/s/km2. Faktor-faktor yang menyebabkan hal tersebut adalah curah hujan, karakteristik tanah, dan morfometri DAS. Curah hujan rerata tahunan selama lima tahun menunjukkan nilai 2941-3154 mm. Permeabilitas tanah memiliki nilai rendah yang tergolong sebagai hydrological soil group bertipe D. Kerapatan aliran dan time concentration memiliki kelas sedang hingga tinggi. Kombinasi ketiga aspek tersebut merupakan penyebab utama banjir bandang Garut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».