Notice bibliographique
Résumé
Introduction It is no accident that many published articles about food, food processing and food distribution fail to reference the crimes and harms committed by the food industry – that is, the darker side of food (see Holtzman, 2013). Nonetheless, as this volume outlines, there are a myriad of ways in which foodstuffs and food processes are entwined with immoral, unjust, harmful and illegal (in)actions. This chapter focuses on the forms of activism and food movements that react to these crimes and harms, including retort and backlash by food corporations. The first part of the chapter conceptualises the contemporary global food system as the ‘risky food regime’ and outlines its role in the production of food crimes and harms, and the consequences on foodstuffs and consumers. Grounded in this context, the chapter then includes a sketch of how various agents and organisations respond to these problems, including how food corporations counter these food movements and food activism through specific defence strategies. The chapter closes with a discussion of how the ‘food police’ are mitigating – that is, threatening – food choice, and argues that food corporations are simultaneously (and ironically) key facilitators of food crime and the food police. A risky food regime The way humanity relates to food has shifted over time, across cultures, and continues to be a largely heterogeneous personal experience for individuals. However, many researchers analysing the structural patterns of production and consumption argue that the current food system can be broadly characterised as a corporate-industrial food regime or era. Based on the work of Friedmann and McMichael (1989), McMichael (2009) defines the contemporary food system, which originated in the 1970s and gained traction in the 1980s, as being global in scope and expressed by trends of national deregulation of production systems. Termed the ‘corporate food regime’, it is characterised by food companies and agribusinesses holding and wielding increasing power across food chains (McMichael, 2009; Clendenning et al, 2016), where ‘agrofood corporations are the major agents attempting to regulate agrofood conditions’ (Friedmann, 2003, p 52). Such corporate organisation is maintained by what Pechlaner and Otero (2010) call ‘neoregulation’, where states actively facilitate the self-regulating mechanism of the economic market, producing a ‘neoliberal food regime’ encompassing both private and public sectors. Research supports this classification, with particular attention to the increasing role of retailers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».