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Enregistrement W4300079180 · doi:10.46692/9781447336020.025

Resisting food crime and the problem of the ‘food police’

2018· other· en· W4300079180 sur OpenAlexaff
Allison Gray

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Food processingFood safetyBusinessPolitical scienceFood industryLawFood scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction It is no accident that many published articles about food, food processing and food distribution fail to reference the crimes and harms committed by the food industry – that is, the darker side of food (see Holtzman, 2013). Nonetheless, as this volume outlines, there are a myriad of ways in which foodstuffs and food processes are entwined with immoral, unjust, harmful and illegal (in)actions. This chapter focuses on the forms of activism and food movements that react to these crimes and harms, including retort and backlash by food corporations. The first part of the chapter conceptualises the contemporary global food system as the ‘risky food regime’ and outlines its role in the production of food crimes and harms, and the consequences on foodstuffs and consumers. Grounded in this context, the chapter then includes a sketch of how various agents and organisations respond to these problems, including how food corporations counter these food movements and food activism through specific defence strategies. The chapter closes with a discussion of how the ‘food police’ are mitigating – that is, threatening – food choice, and argues that food corporations are simultaneously (and ironically) key facilitators of food crime and the food police. A risky food regime The way humanity relates to food has shifted over time, across cultures, and continues to be a largely heterogeneous personal experience for individuals. However, many researchers analysing the structural patterns of production and consumption argue that the current food system can be broadly characterised as a corporate-industrial food regime or era. Based on the work of Friedmann and McMichael (1989), McMichael (2009) defines the contemporary food system, which originated in the 1970s and gained traction in the 1980s, as being global in scope and expressed by trends of national deregulation of production systems. Termed the ‘corporate food regime’, it is characterised by food companies and agribusinesses holding and wielding increasing power across food chains (McMichael, 2009; Clendenning et al, 2016), where ‘agrofood corporations are the major agents attempting to regulate agrofood conditions’ (Friedmann, 2003, p 52). Such corporate organisation is maintained by what Pechlaner and Otero (2010) call ‘neoregulation’, where states actively facilitate the self-regulating mechanism of the economic market, producing a ‘neoliberal food regime’ encompassing both private and public sectors. Research supports this classification, with particular attention to the increasing role of retailers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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