Scale-Invariant Adaptation in Response to Second-Order Electro-Sensory Stimuli in Weakly Electric Fish
Notice bibliographique
Résumé
Background: Natural stimuli can range orders of magnitude, and their encoding by the brain remains a central issue in neuroscience. An efficient way of encoding a natural stimulus is by changing a neuron’s cod- ing rule in tandem with changes in the stimulus. This phenomenon is called sensory adaptation. However, sensory adaptation creates ambiguity in the neural code, as different stimuli can produce the same neural response. Methods: One way to resolve this ambiguity is to encode additional stimulus information through parallel channels. We performed in vivo extracellular recordings from pyramidal cells in two parallel maps, the lateral segment (LS) and the centro-medial segment (CMS), within the hindbrain of the weakly electric fish Aptero- notus leptorhynchus, in response to stimuli that resemble the presence of another conspecific. Results: We found that CMS pyramidal cells generally adapted less strongly than LS cells (p<0.05). Signal detection theory confirms that the lesser degree of adaptation leads to a stronger ability to disambiguate between two input stimuli (p<0.05). In addition, the time course of adaptation in LS strictly followed a power law while that of CMS followed a power law only for a certain set of stimuli. Limitations: The design of our study allowed for a stimulus that oscillated only between two distributions. Further studies into the hindbrain’s ability to disambiguate the adaptive code will require confusion analysis of a stimulus that changes between more distributions. For confusion studies, cells in different areas can be compared as long as they have receptive fields in similar areas. Conclusions: Through recording from two parallel segments of the electro-sensory system in the hindbrain, we observed that different segments adapted with different strengths to similar stimuli. Different amounts of adaptation allude to a balance between the need to preserve absolute stimulus information while simul- taneously encoding a stimulus efficiently through adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».