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Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990–2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016
Joan C. Williams, Michaela Loeffler, Laurie B. Marczak
Notice bibliographique
RevueUNC Libraries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeInstitute of Infection and ImmunityInstitute of GeneticsMailman School of Public Health, Columbia UniversityDivision of Graduate EducationSahlgrenska AkademinNational Health and Medical Research CouncilUppsala UniversitetDepartment of Global Health and Population, Harvard T.H. Chan School of Public HealthColorado School of Public HealthUniversity of HaifaMedical Center, University of RochesterWollega UniversityNational Institutes of HealthAswan UniversityFundação para a Ciência e a TecnologiaArak University of Medical SciencesRede de Química e TecnologiaMinistry of Health of the Russian FederationUniversidade Federal de SergipeUniversity of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusINCLIVA Instituto de Investigación SanitariaPublic Health Foundation of IndiaApplied Molecular Biosciences UnitWageningen University and ResearchSamara UniversityH. 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QatarDalhousie UniversityUniversitetet i BergenPublic Health WalesSimmons CollegeOttawa Hospital Research InstituteKing Saud UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungScottish GovernmentUniversiteit UtrechtU.S. Department of Health and Human ServicesUniversity of MelbourneWashington University in St. LouisMonash UniversityAllerganSecretaría de SaludNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitDanmarks GrundforskningsfondCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAteneo de Manila UniversityHögskolan DalarnaUniversity of BristolUniversity of WashingtonRijksuniversiteit GroningenEuropean CommissionUniversity of North Carolina at Chapel HillEli Lilly and CompanyPublic Health AgencySouth African Medical Research CouncilUniversität HohenheimUniversity of OxfordAXA Research FundUniwersytet Jagielloński Collegium MedicumUniversity College LondonKing's College LondonOhio State UniversityJohns Hopkins UniversityUniversity of WarwickUniversity of LeicesterYale UniversityChinese Academy of SciencesJimma UniversityZahedan University of Medical SciencesHarvard UniversityWarwick Medical SchoolDeutsches KrebsforschungszentrumPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhUniversity of AberdeenMekelle UniversityUniversiteit StellenboschNational Research FoundationCenters for Disease Control and PreventionUniversity of QueenslandNational Institute for Health and Care ResearchUniversidad Autónoma MetropolitanaNew York University Abu DhabiUniversity of Occupational and Environmental HealthBloomberg PhilanthropiesInstitute for Health Metrics and EvaluationBirzeit UniversityUniversity of SydneyUniversidade do PortoAustralian GovernmentUniversity of GlasgowNorwegian Institute of Public HealthInternational Society of NephrologyLondon School of Economics and Political ScienceAmgenNational Drug and Alcohol Research CentreFriedrich-Schiller-Universität JenaMadda Walabu UniversityPublic Health Agency of CanadaUniversity College CorkUniversidade Federal do Rio Grande do SulCentral South UniversityInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesArabian Gulf UniversitySeattle Children's Research InstituteIstituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri - IRCCSUniversity Hospital Southampton NHS Foundation TrustQueensland HealthTrường Đại học Duy TânWellcome TrustGeneralitat ValencianaRegeneron PharmaceuticalsSouth Australian Health and Medical Research InstituteNational Cancer InstitutePeking UniversitySeoul National UniversityUniversity of SouthamptonCenters for Disease Control and Prevention FoundationHelsingin YliopistoUniversité de LorraineUniversity of Cape TownHorizon PharmaceuticalsAarhus UniversitetUniversität BaselRussian Academy of SciencesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversity of RochesterCollege of Medicine, Seoul National UniversityUniversità degli Studi di MilanoUniversity of OtagoCurtin University of TechnologyInstituto de Salud Carlos IIIBill and Melinda Gates FoundationPfizerMazandaran University of Medical SciencesKaiser PermanenteChinese Center for Disease Control and PreventionGeorge Mason UniversityBrien Holden Vision InstituteUniversidad Nacional de Colombia
Mots-clésEnvironmental healthBurden of diseaseRisk assessmentDiseaseMedicineRisk analysis (engineering)EconomicsPathology
Résumé
The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2016 (GBD 2016) provides a comprehensive assessment of risk factor exposure and attributable burden of disease. By providing estimates over a long time series, this study can monitor risk exposure trends critical to health surveillance and inform policy debates on the importance of addressing risks in context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,919
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2020
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