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Enregistrement W4300305966 · doi:10.17615/b1wk-hz56

Trans-ethnic genome-wide association study of colorectal cancer identifies a new susceptibility locus in VTI1A

2020· article· en· W4300305966 sur OpenAlexfundno aff
Robert S. Sandler, Suminori Kono, Polly A. Newcomb, Lenora W. M. Loo, Stephen J. Chanock, Bette J. Caan, Andrew T. Chan, Stéphane Bezieau, Brian E. Henderson, Sonja I. Berndt, Hermann Brenner, Laurence N. Kolonel, Christopher S. Carlson, Dee W. West, Mala Pande, Lynne R. Wilkens, Jenny Chang‐Claude, Lisa B. Signorello, Hansong Wang, Graham Casey, John A. Baron, Terrilea Burnett, David Van Den Berg, Christopher I. Amos, Temitope O. Keku, Christopher A. Haiman, William J. Blot, Li Hsu, Brent W. Zanke, Motoki Iwasaki

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchCenter for Clinical and Translational Sciences, University of Texas Health Science Center at HoustonNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterCenters for Disease Control and PreventionCanadian Cancer Society Research InstituteNational Institutes of HealthBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of Texas Health Science Center at HoustonU.S. Department of DefenseBroad InstituteJohns Hopkins UniversityDuncan Family Institute for Cancer Prevention and Risk AssessmentDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteVirginia Department of HealthUniversity of Southern CaliforniaDeutsche ForschungsgemeinschaftState of Connecticut Department of Public HealthMinisterio de Economía y CompetitividadUniversity of Hawai'i
Mots-clésLocus (genetics)Colorectal cancerEthnic groupGeneticsGenome-wide association studyBiologyGeneSingle-nucleotide polymorphismCancerGenotypeAnthropologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genetic basis of sporadic colorectal cancer (CRC) is not well explained by known risk polymorphisms. Here we perform a meta-analysis of two genome-wide association studies in 2,627 cases and 3,797 controls of Japanese ancestry and 1,894 cases and 4,703 controls of African ancestry, to identify genetic variants that contribute to CRC susceptibility. We replicate genome-wide statistically significant associations (P < 5×10−8) in 16,823 cases and 18,211 controls of European ancestry. This study reveals a new pan-ethnic CRC risk locus at 10q25 (rs12241008, intronic to VTI1A; P=1.4×10−9), providing additional insight into the etiology of CRC and highlighting the value of association mapping in diverse populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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