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Enregistrement W4300407655 · doi:10.1163/24054933-12340025

A Review of Social Economy Research in Canada

2018· review· en· W4300407655 sur OpenAlexaffabout
Laurie Mook, Jack Quarter

Notice bibliographique

RevueVoluntaristics Review · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationMulticulturalismEconomyIndigenousContext (archaeology)ImmigrationEconomic growthPolitical scienceCensusGeographySociologyEconomicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada is a federal parliamentary democracy, officially bilingual (English and French), and one of the most multicultural countries in the world. Indeed, more than one-fifth of Canada’s population consists of first-generation immigrants, and a similar percentage classify themselves as visible minorities. According to the 2016 census there are more than 250 distinct ethnic origins, often with distinct languages (Statistics Canada, 2016, 2017a). A confederation of ten provinces and three territories, Canada has a current population of over 36 million people who live across an expansive geographic area that constitutes the second largest country in the world. Most of its population live in urban settings (83%), with the largest cities being Toronto, Montreal and Vancouver (Statistics Canada, 2017b). Toronto is classified as the third-most cosmopolitan city in the world following Dubai and Brussels (World Atlas, 2018). In this multifaceted context, the social economy of Canada plays an important role in bridging the public and private sectors to form a strong social infrastructure (Quarter, Mook, & Armstrong, 2018). It constitutes a vast range of organizations guided by social objectives including nonprofit organizations such as charities, foundations, and social enterprises; and cooperatives both non-financial, in fields such as housing, childcare, healthcare, and farm marketing, and financial such as credit unions and caisses populaires. There are distinct traditions of the social economy in anglophone and francophone parts of Canada. There are also traditions specific to particular populations, such as the Black social economy (Hossein, 2013); and the Indigenous social economy (Restoule, Gruner, & Metatawabin, 2012; Sengupta, Vieta, & McMurtry, 2015; Wuttunee, 2010). In this review, we look at the anglophone research on the social economy, noting that there are also French-language research institutions and educational programs focusing on the social economy; however, a review of these is beyond the scope of this paper. After providing an overview of the concept of the social economy in Canada, we go on to summarize research on its scope and size in the Canadian context. Using a Venn diagram, we highlight the interactions between the different sectors in society and emphasize that the social economy is an integral part of a mixed economy that serves in many ways as its social infrastructure. We find four different types of social economy organizations: social economy businesses, community economic development organizations, public sector nonprofits, and civil society organizations. From there, we focus on voluntaristic behaviors of giving, volunteering (formal and informal), and participating. Our focus shifts to describing the infrastructure supporting research of the sector, including key academic and umbrella associations and networks, as well as formal and informal education programs. Finally, we describe key funders of social economy research including government and foundations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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