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Enregistrement W4300574218 · doi:10.1111/1468-0319.12189

World Economic Prospects

2015· article· en· W4300574218 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconomic Outlook · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerging marketsChinaEconomicsQuarter (Canadian coin)World economyMacroeconomicsGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overview: Awaiting the first Fed rate hike Our world growth forecasts this month are unchanged at 2.5% for 2015 and 2.7% for 2016, but have dropped from 2.6% and 3% respectively in July. A key issue is how world growth will hold up as US rates start to rise. An initial Fed rate hike in December is in our baseline and has become increasingly likely over recent weeks given the US data flow. Arguably, global financial conditions have already started to tighten. US stocks have regained most of their August‐September losses but global stocks remain well below May's peak. Junk bond spreads have also widened since mid‐2015 and the latest credit standards surveys (see Research Briefing in this issue) had some worrying elements with a sharp worsening in emerging markets and less favourable readings in some advanced economies. Meanwhile, the slowdown in China and other emerging markets (EM) continues to weigh on global trade and industrial output. G7 industrial output is likely to have contracted for a second straight quarter in Q3 and manufacturing PMIs remain consistent with stagnant or declining output in most major EMs. The weakness in EM remains a major risk factor for the global economy as we move towards 2016, and could yet drag world growth down below this year's already‐moderate level. But so far, the difficult conditions in the industrial economy are not being mirrored in the services sector. In the advanced economies, services PMIs are mostly consistent with solid rates of expansion and have not shown a downward trend. This contrasts with the Eurozone crisis of 2011–12 when G7 services PMIs performed badly. The solid performance of service sectors has been accompanied by business confidence measures mostly holding up too, despite the serious wobble in stock markets in Q3. Overall, while our 2016 world growth forecasts are below consensus risks are skewed to the downside; in particular – despite developments to date – financial conditions could tighten more as Fed rate hikes begin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3530,346

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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