Wide Band Time-Correlated Model for Wireless Communications under\n Impulsive Noise within Power Substation
Notice bibliographique
Résumé
The installation of wireless technologies in power substations requires\ncharacterizing the impulsive noise produced by the high-voltage equipment.\nSubstation impulsive noise might interfere with classic wireless communications\nand none of the existing models can reliably represent this noise in wide band.\nPrevious studies have shown that impulsive noise is characterized by series of\ndamped oscillations with the amplitude, the duration and the occurrence times\nof the impulses that are random. All these characteristics make this noise\ntime-correlated and the partitioned Markov chain remains an efficient model\nthat can ensure the correlation between the samples. In this study, we propose\nto design a partitioned Markov chain to generate an impulsive noise that is\nsimilar to the noise measured in existing substations, in time and frequency\ndomains. We configure our Markov chain to produce the impulses with the damped\noscillation effect, then, we determine the probability transition matrix and\nthe distribution of each state of the Markov chain. Finally, we generate noise\nsamples and we study the distribution of the impulsive noise characteristics.\nOur Markov chain model can replicate the correlation between the measured noise\nsamples; also the distributions of the noise characteristics are similar in the\nsimulations and the measurements.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».