The Voters of the FN under Jean Marie Le Pen and Marine Le Pen: Continuity or Change?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The French National Front (FN), currently one of the most successful radical right-wing parties at the electoral booth in Western Europe, has more than doubled its vote share from around 10 per cent in the late 2000s, or the final years of Jean-Marie Le Pen’s presidency, to around 15–25 per cent in the 2010s after Marine Le Pen has taken over the leadership of the party. Aiming to understand the reasons for this increase in the party’s vote and possible differences in the FN voter between Le Pen father and Le Pen daughter, we compare the individual characteristics of the FN voters, as well as the structural conditions in an individual’s surrounding that might influence why somebody votes FN in 2007 and 2012. Except for the fact that the FN electorate became younger in 2012, the core characteristics of the FN voter (for example, low education, dissatisfaction with democracy in France and a working class background) have remained constant. However, what has changed in 2012 is that the FN was more successful in attracting a higher proportion of voters that belong to the socio-demographic strata traditionally, overrepresented within its electorate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle