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Enregistrement W4300711554 · doi:10.17615/dd4v-2733

Height and Breast Cancer Risk: Evidence From Prospective Studies and Mendelian Randomization

2020· article· en· W4300711554 sur OpenAlexfundno aff
Wim de Kort, Hans Wildiers, Giuseppe Floris, Manjeet K. Bolla, Xiao‐Ou Shu, Diether Lambrechts, Kamila Czene, Chun Li, Ryan Delahanty, Sune F. Nielsen, Mitul Shah, Mikael Eriksson, Jirong Long, Børge G. Nordestgaard, Matti A. Rookus, Qin Wang, Janet E. Olson, Ben Zhang, Fergus J. Couch, Chenjie Zeng, Marjanka K. Schmidt, Jenny Chang‐Claude, Patrick Neven, Stig E. Bojesen, Joe Dennis, Alison M. Dunning, Henrik Flyger, Katja van den Hurk, Barbara Perkins, Wanqing Wen, Hatef Darabi, Kyriaki Michailidou

Notice bibliographique

RevueKölner Universitäts PublikationsServer (Universität zu Köln) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfCancer Council TasmaniaNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of California, IrvineRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnMinistero dello Sviluppo EconomicoCancer Council VictoriaOulun YliopistoDeutsche KrebshilfeMedizinischen Hochschule HannoverNorges ForskningsrådStockholms Läns LandstingNational Cancer InstituteKuopion Yliopistollinen SairaalaKarolinska InstitutetCanadian Institutes of Health ResearchCancerfondenBundesministerium für Bildung und ForschungNational Breast Cancer FoundationGénome QuébecAcademy of FinlandUniversity of Southern CaliforniaBeckman Research Institute, City of HopeCancer Research UKEberhard Karls Universität TübingenFondation du cancer du sein du QuébecMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationDeutsches KrebsforschungszentrumNational Institutes of HealthDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationMcGill University Health CentreMcGill UniversityRobert Bosch StiftungHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriMinisterio de Economía y CompetitividadVanderbilt UniversityOvarian Cancer Research FundU.S. ArmyMayo ClinicBreast Cancer Research FoundationAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroItä-Suomen Yliopisto
Mots-clésMendelian randomizationBreast cancerMedicineOncologyCancerRandomizationProspective cohort studyInternal medicineRandomized controlled trialGeneticsBiologyGeneGenetic variantsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological studies have linked adult height with breast cancer risk in women. However, the magnitude of the association, particularly by subtypes of breast cancer, has not been established. Furthermore, the mechanisms of the association remain unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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