Effect of high pulling speeds on the morphologies of pultrudates in a thermoplastic pultrusion process
Notice bibliographique
Résumé
During thermoplastic pultrusion, increasing the pulling speed generally leads to a melted polymer pressure rise in the pultrusion dies. Yet, it was not clear if the polymer pressure’s increase would result in a faster impregnation flow that would compensate for the lower residency time inside the heating dies. Thus, the aim of this study was to verify if the speed-induced pressure can counterbalance the decrease in residency time that is required for impregnation quality and to analyze possible pultrudate morphology’s reconfiguration. Three distant pulling speeds were selected: namely 50, 500 and 1000 mm/min. Using a model, the polymer pressure in the pultrusion dies was computed to reach up to 1.0, 10.42, and 20.6 MPa for the respective pultrusion pulling speed. The morphology’s characterization showed a reconfiguration of the pultrudate at a higher pulling speed leading to larger unimpregnated agglomerations and polymer rich areas. The highest tensile strength achieved was 233.4 ± 1.5 MPa at 50 mm/min and dropped by around 20% when the pulling speed was raised to 1000 mm/min. The pultrudate reconfiguration at higher speed, attributed to delayed melting of PP fibers in underfilled dies, is deemed responsible for the loss in impregnation and mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».