Respiratory characteristics in children with spinal muscular atrophy type 1 receiving nusinersen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal muscular atrophy type 1 (SMA1) is a neuromuscular disorder with a natural history of chronic respiratory failure and death during infancy without ventilation. Recently, disease-modifying therapies such as nusinersen have improved disease trajectory. However, objective data on the trajectory of polysomnography outcomes, the relationship between motor scores and respiratory parameters, respiratory technology dependence and healthcare utilization in children with SMA1 remain to be elucidated. METHODS: This was a retrospective observational study of children with SMA1 receiving nusinersen between October 2016 and February 2021 at two tertiary care hospitals in Canada. Baseline polysomnography data, motor scores, respiratory technology, and unanticipated healthcare utilization were examined. RESULTS: Eleven children (five females, two SMN2 copies each) were included. Median (interquartile range [IQR]) age at diagnosis was 3.6 (2.8-5.0) months and age at diagnostic polysomnogram following nusinersen initiation was 9.4 (5.3-14.0) months. Nusinersen was initiated at a median (IQR) age of 5.4 (3.4-7.6) months and 8/11 children had respiratory symptoms at that time. Diagnostic polysomnography data showed a median (IQR) central apnea-hypopnea index (AHI) of 4.1 (1.8-10.0) and obstructive AHI of 2.2 (0-8.0) events/h. We observed an inverse relationship between motor scores and central apnea-hypopnea indices. All children required ventilatory support at the end of the study period. CONCLUSION: This study showed abnormal polysomnography parameters and need for ventilation despite nusinersen suggesting ongoing need for regular monitoring with polysomnography. Understanding the respiratory disease trajectory of children undergoing treatment with nusinersen will inform decision-making regarding optimal timing of ventilatory support initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».