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Enregistrement W4300845279 · doi:10.21608/jpp.2003.245250

LENTIL (Lens esculenta L.) DAMPING-OFF AND ROOT-ROT DISEASES AND THEIR CHEMICAL AND BIOLOGICAL CONTROL IN EL-MINIA GOVERNORATE.

2003· article· en· W4300845279 sur OpenAlexaboutno aff
M. M. Gabr, M. Shaat, M. Hassanein, M. Abd EI-Monaim

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Production · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot rotDamping offHorticultureRoot (linguistics)BiologyLens (geology)Biological pest control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eleven isolates of Rhizoctonia solani and 15 isolates of Fusarium sp < /em>p were isolated from lentil rotted roots and crowns. All isolates of R.. solani except two (R2 and Rg) aggressively attacked lentil mostly during their seedling stages. On the other hand. three isolates of F. solani (Fll . F'2 . F,5 ). out of the 15 tested isolates showed high pathological effect at all stages of the subjected plants causing pre- and post- emergence damping-off and root rot. Isolates Rs and Re of R. solani and isolate F" of F. solani attacked six local cultivars of the lentil plants but the three Canadian cultivars tested showed great resistance. Seven fungicides showed various inhibitory effect against R. solani and F. solani in vitro, the four more effective ones (Topsln-M, Rhizolex -T. Monceren and Homi) were tested in vivo. • Two antagonistic bacteria (Bacillus spp < /em>.) with great inhibitory effect towards R. solani and F. solani were secured from lentil rhizosphere and adequately used as a biocontrol agents against the two pathogens in pots experments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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