Notice bibliographique
Résumé
Tom Koch’s book is a work of art that lovingly brings together hundreds of contemporary computer-generated and historical line-drawn maps to tell a tale of disease. Beginning by outlining the parallels between the developments of analytical cartography of the city and scientific anatomy of the body, Disease Maps is an attempt to link Geography and Medicine, playing up the importance of images: ‘For centuries the map has been a mechanism by which the rolls of the dead and the dying became shared realities whose relation to local environmental conditions could be assessed’ (p. 2). The author himself says that his central argument is that we need to think about visualization, about ‘seeing’ at every scale (p. 4).To do this he tells numerous stories with maps and stories about maps. Most of these stories have a common format. They concern the cartographic search for the source of a particular disease. Early on in the book the disease is an outbreak of Salmonella enteritidus in British Columbia in the year 2000 and the source is traced back to a cream custard: In the Vancouver example the patients were blameless and responsibility assignable in part to the local bakery whose cream custards were the apparent source of the outbreak. But the local baker brought supplies from wholesalers and they carried a predicate responsibility. Ultimately, the final responsibility rested with the hospitals that treated the patients and the health agencies that in theory but not always in practice assure restaurants and food producer practices are safe. (p. 29) I have no quibbles with the arguments against blaming the victims, or against seeing us all, through the agencies we fund and the hospitals we support, as being responsible, I have great admiration for the amount of work that has gone into documenting the stories behind so many maps and outbreaks in this book, I find Koch’s arguments that there are no real heroes of great use, but I have a concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».