An Analytical Method development for the Study of Chemical Species of Mercury in the Atmosphere
Notice bibliographique
Résumé

 
 
 Introduction: both natural and anthropogenic activities add mercury (Hg) to the atmosphere. The speciation and chemical transformation of mercury in the atmosphere can significantly influence how it is deposited on the earth’s surface. Methods: To better understand the impact of urban emissions on global mercury cycling, we developed an inexpensive technique for the reliable measurement of gaseous oxidized mercury (GOM) in air. This simple technique is based on a thermal decomposition-difference method previously developed by others for aircraft studies of gom in the remote troposphere. measurements of total atmospheric mercury (TAM) were made by decomposing all forms of mercury in ambient air to gaseous elemental mercury (GEM) at 500°c prior to detection using cold vapour atomic fluorescence spectroscopy (CVAFS). The amount of gom was determined through the difference between TAM and GEM values. results and discussion: a diurnal pattern was found for GEM, with the highest concentrations of Hg species found ranging from 2:00 to 5:00 pm and the lowest and most stable values from 9:00 pm to 6:00 am. The amount of GOM was estimated on the 5th floor balcony of pavillon prépresident-Kennedy at université de Québec à montréal to be 14.7 ± 10.3 ng∙m-3 (arithmetic mean from eight groups of Tam-gem differences in the afternoons of july 12 and 14, 2011 and 95% confidence interval). The inconsistent GOM result, in addition to a large error value, suggests the need for further investigation, and to compare the efficiency of this method to previously established methods to identify and quantify the mercury species in urban gom.
 
 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».