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Enregistrement W4300905301

İlkokul Öğrencilerinin İngilizce Öğrenme Tercihleri ve Okumanın Yeri

2017· article· tr· W4300905301 sur OpenAlexaff
Cansu ÖNER, Nilüfer KANTARCIOĞLU, Ebru KAYA, İlkay TOKAT, Esma Sıla TEKİNSOY, Kadir Alper

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2017
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Analysis
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Özet: İngilizce dilini geliştirmek için okumak önemlidir.Okumak ve dinlemek İngilizceyi öğrenmede iyi yöntemler arasındadır.Son yıllarda bilgisayar ve televizyon programları çocukların İngilizceyi öğrenmesinde uyarlanmıştır.Bu çalışmada Tekden Koleji ilkokul öğrencilerinin İngilizce öğrenme tercihleri ve İngilizce kitabı okumanın İngilizce öğrenmedeki yeri araştırılması amaçlanmıştır.Ayrıca bu çalışma tercihlerine göre öğrencilerin İngilizce öğrenme motivasyonlarını göstermektedir.Bu prospektif çalışma 112 4. sınıf Tekden Koleji öğrencisi ile yapılmıştır.Öğrencilerin ortalama yaşı 9,777 ± 0,532 (11-8)."Evde İngilizceyi geliştirmek için hangi seçeneği tercih edersiniz" sorusunun cevabı olarak istatistiksel anlamlı olarak en yüksek "bilgisayar kullanımı" sonra sırasıyla televizyonda İngilizce programları izlemek, İngilizce kitabı okumak ve aile ile pratik yapmak şeklinde idi (% 54, % 25, % 18, % 3, p=0.001).İngilizceyi geliştirmek için aile ile pratik yapmak öğrenciler tarafından en az seçilen seçenek olmuştur.Bu çalışmada "İngilizceyi öğrenmek için en çok hangisine ihtiyacınız var" sorusuna en çok verilen cevap yurtdışı dil eğitimi (% 28) olmuştur.İlkokul öğrencilerinin İngilizce öğrenmede tercihleri ve ihtiyaçlarını gösteren ilk çalışmadır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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