MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4300948628 · doi:10.17615/aj16-5x95

A novel lung disease phenotype adjusted for mortality attrition for cystic fibrosis Genetic modifier studies

2020· article· en· W4300948628 sur OpenAlexfundno aff
Julian Zielenski, Clayton W. Commander, Andrew J. Sandford, Garry R. Cutting, Peter R. Durie, Rhonda G. Pace, Scott M. Blackman, Lisa J. Strug, Chelsea Taylor, Michael R. Knowles, Ruslan Dorfman, Aaron D. Webel, Kathleen Naughton, Mary Corey, Peter D. Paré, Mitchell L. Drumm, Weili Li, Fred A. Wright, Joseph M. Collaco, Yves Berthiaume, Jaclyn R. Stonebraker

Notice bibliographique

RevueUNC Libraries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPenn State Health Children's HospitalFeinberg School of MedicineCollege of Medicine, Drexel UniversityUniversity of North Carolina at Chapel HillSchool of Medicine, Emory UniversityClaude Pepper Older Americans Independence Center, Wake Forest School of MedicineHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaOntario Genomics InstituteConnecticut Children's Medical CenterOntario GenomicsNational Heart, Lung, and Blood InstituteSaint Louis UniversityUniversity of South FloridaPennsylvania State UniversityDartmouth CollegeIWK Health CentreDrexel UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityJohns Hopkins UniversityGenome CanadaUniversity of Nebraska Medical CenterKaiser PermanenteState University of New YorkCase Western Reserve UniversityUniversity of MinnesotaYale UniversityBunning Food Allergy Institute, Ann and Robert H. Lurie Children's Hospital of ChicagoChildren's Hospital of PhiladelphiaWake Forest UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversity of MissouriNorthwestern UniversityUniversity of RochesterOntario Research FoundationFlight Attendant Medical Research InstituteMichigan State UniversityEmory UniversityCincinnati Children's Hospital Medical CenterUniversity of PittsburghSyracuse UniversityChildren's Hospital of MichiganUniversity of Southern CaliforniaUniversity of CincinnatiUniversity of California, San FranciscoNationwide Children's Hospital
Mots-clésCystic fibrosisAttritionLung diseasePhenotypeDiseaseMedicineLungPathologyInternal medicineBioinformaticsBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic studies of lung disease in Cystic Fibrosis are hampered by the lack of a severity measure that accounts for chronic disease progression and mortality attrition. Further, combining analyses across studies requires common phenotypes that are robust to study design and patient ascertainment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUNC LibrariesMême sujetCystic Fibrosis Research AdvancesTravaux en français237 207