Consistency in diatom response to metal-contaminated environments
Notice bibliographique
Résumé
Diatoms play a key role in the functioning of streams, and their sensitivty to many environmental factors has led to the development of numerous diatom-based indices used in water quality assessment. Although diatom-based monitoring of metal contamination is not currently included in water qual ty monitoring programs, the effects of metals on diatom commun ties have been studied in many polluted watersheds as well as in laboratory experiments, underlying their high potential for metal contamination assessment. Here, we review the response of diatoms to metal pollution from individual level (e.g. size, growth form, and morphological abnormalities) to community structure (replacement of sensitive species by tolerant ones). These potential effects are then tested using a large multi-country database combining diatom and metal information. Metal contamination proved to be a strong driver of the community structure, and enabled for the identification of tolerant species like Cocconeis placentula var. euglypta, Eolimna minima , Fragilaria gracilis, Nitzschia sociabilis, Pinnularia parvulissima, and Surirella angusta. Among the traits tested, diatom cell size and the occurrence of diatom deformities were found to be good indicators of high metal contamination. This work provides a basis for further use of diatoms as indicators of metal pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».