The OxyMask™ development and performance in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
James E Paul1, Horia Hangan2, Julius Hajgato31Department of Anesthesia, McMaster University, Hamilton, ON, Canada; 2Faculty of Engineering, The University of Western Ontario, London, ON, Canada; 3Southmedic Inc., Barrie, ON, CanadaBackground: The OxyMask™ is a unique, open-style, oxygen mask that was originally developed in 2005. The original mask was modified, using computational fluid dynamics numerical simulations, with the goal of allowing it to produce a wider range of FiO2. This analysis was used to guide the modification of the mask shell and the location for the oxygen diffuser.Methods: The new OxyMask was attached to 10 healthy subjects and used to deliver escalating levels of oxygen (1.5, 2, 2.5, 3, 5, 10, 15, 20, 25 and 30 LPM) for 90 seconds at each level and the resulting FiO2 was recorded (at the lips) from 5 consecutive measurements at each oxygen flow rate.Results: Mean FiO2 was 25.4% at 1.5 LPM of oxygen, 30.1% at 2 LPM, 36.5% at 2.5 LPM, 41.8% at 3 LPM, 57.6% at 5 LPM, 74.4% at 10 LPM, and 80.1% at 15 LPM. Each FiO2 achieved at these escalating oxygen levels was significantly greater than all the previous levels. The mean FiO2 was 82.8 at 20 LPM, 84.2% at 25 LPM and 84.3% at 30 LPM. All of these values on average were not significantly greater than the FiO2 achieved with 15 LPM. In a few subjects a maximum FiO2 of 90% was reached.Conclusion: The original OxyMask was successfully modified so that the second generation of the mask can provide a wide range of FiO2, from 25% to 90%, while keeping its unique open design.Keywords: oxygen, oxygen masks, oxygen therapy, OxyMask™, OxyArm™, clinical trial, computational fluid dynamics (CFD), equipment design, biomedical engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».