Lung lobe torsion in association with a pulmonary papillary carcinoma in a dog
Notice bibliographique
Résumé
Lung lobe torsion (LLT) is an uncommon condition in dogs reported to be most commonly idiopathic or secondary to trauma, pleural effusion, lung lobectomy or thoracic neoplasia. Carcinomas are the most common primary lung tumours in dogs, but only a few cases have been reported in association with LLT in veterinary medicine. This case describes an adult male neutered Labrador, which presented with lethargy, weight loss and pleural effusion. Computed tomography (CT), cytology of the lung, thoracocentesis and fluid analysis were performed. CT revealed pleural effusion and torsion of the left cranial lung lobe with no evidence of a pulmonary mass or metastatic disease. Thoracotomy and left cranial lung lobectomy were performed. Intraoperatively there was no macroscopic evidence of pulmonary neoplasia. Histopathology of the lobar tissue confirmed grade 2 pulmonary papillary carcinoma. It is possible that early detection and surgical management might help to prevent the morbidity and mortality associated with LLT. However, as in this case, the underlying cause for the LLT will ultimately determine the patient's prognosis. The final diagnosis of papillary carcinoma in this case, was only made via histopathological assessment of the pulmonary tissue as it was unclear on the advanced imaging and macroscopic intraoperative evaluation of the lungs. This case highlights the importance of considering pulmonary neoplasia as a differential for LLT even in the absence of a macroscopic mass, and therefore the value of performing histopathology on the excised lung tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».