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Enregistrement W4301103492 · doi:10.36303/jsava.515

Lung lobe torsion in association with a pulmonary papillary carcinoma in a dog

2022· article· en· W4301103492 sur OpenAlexaboutno aff
E Ciriano, M Marrington, J Grant

Notice bibliographique

RevueJournal of the South African Veterinary Association · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHistopathologyLungPleural effusionThoracotomyPathologyRadiologyCarcinomaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung lobe torsion (LLT) is an uncommon condition in dogs reported to be most commonly idiopathic or secondary to trauma, pleural effusion, lung lobectomy or thoracic neoplasia. Carcinomas are the most common primary lung tumours in dogs, but only a few cases have been reported in association with LLT in veterinary medicine. This case describes an adult male neutered Labrador, which presented with lethargy, weight loss and pleural effusion. Computed tomography (CT), cytology of the lung, thoracocentesis and fluid analysis were performed. CT revealed pleural effusion and torsion of the left cranial lung lobe with no evidence of a pulmonary mass or metastatic disease. Thoracotomy and left cranial lung lobectomy were performed. Intraoperatively there was no macroscopic evidence of pulmonary neoplasia. Histopathology of the lobar tissue confirmed grade 2 pulmonary papillary carcinoma. It is possible that early detection and surgical management might help to prevent the morbidity and mortality associated with LLT. However, as in this case, the underlying cause for the LLT will ultimately determine the patient's prognosis. The final diagnosis of papillary carcinoma in this case, was only made via histopathological assessment of the pulmonary tissue as it was unclear on the advanced imaging and macroscopic intraoperative evaluation of the lungs. This case highlights the importance of considering pulmonary neoplasia as a differential for LLT even in the absence of a macroscopic mass, and therefore the value of performing histopathology on the excised lung tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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