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Enregistrement W4301166582 · doi:10.26443/msurj.v1i1.150

The Mystery of Rhomboid in Capicua mutant Fruit Flies

2006· article· en· W4301166582 sur OpenAlexaff
Ali Saleem Hassan, Laura A. Nilson

Notice bibliographique

RevueMcGill Science Undergraduate Research Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyDrosophila melanogasterBiologyOocyteRhomboidOogenesisDrosophila (subgenus)Nurse cellEmbryoZona pellucidaEgg cellYolkGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drosophila melanogaster is a fruit fly that is one of the most commonly used animal model for genetic studies.
 Dorsal-ventral (dv) patterning, which is the body plan, of the Drosophila embryo is determined by the asymmetric positioning of different underlying cellular molecules. DV patterning of the Drosophila embryo is established well before fertilisation. The Drosophila egg develop within a cluster of cells consisting of an oocyte interconnected with fifteen sister nurse cells, which function as a source of RNAs and proteins for the developing oocyte and degenerate by the end of oogenesis. Surrounding this cluster is an epithelium of follicle cells, which provide yolk and secrete the eggshell (Fig1).
 Initial dv asymmetry is established at mid oogenesis and the information is then passed on to the surrounding follicle cells (3). The protein gurken (grk), in the oocyte, provides the initial polarizing signal to initiate the formation of the eventual polarity of the egg, and activates Drosophila epidermal growth factor receptor (EGFR) signaling in the dorsal follicle cells. Through positive and negative feedback mechanisms, this EGF signaling is refined and defines a precise pattern of cell fates within the follicular epithelium (3). This specific definition of fates will be used as a basis to understand the effects of the gene capicua (cic) on follicle cell fate patterning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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