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Enregistrement W4301185148 · doi:10.1681/asn.2022040454

Infliximab Induction Lacks Efficacy and Increases BK Virus Infection in Deceased Donor Kidney Transplant Recipients: Results of the CTOT-19 Trial

2022· article· en· W4301185148 sur OpenAlexaff
Donald E. Hricik, Brian Armstrong, Tarek Alhamad, Daniel C. Brennan, Jonathan S. Bromberg, Suphamai Bunnapradist, Sindhu Chandran, Robert. L. Fairchild, David P. Foley, Richard N. Formica, Ian W. Gibson, Karen Kesler, S. Joseph Kim, Roslyn B. Mannon, Madhav C. Menon, Kenneth A. Newell, Peter Nickerson, Jonah Odim, Emilio D. Poggio, Randall S. Sung, Ron Shapiro, Kathryn Tinckam, Flavio Vincenti, Peter S. Heeger

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMedicineInfliximabImmunosuppressionRandomized controlled trialKidney transplantationInternal medicineClinical endpointDaclizumabTacrolimusPlaceboAcute tubular necrosisAnti-thymocyte globulinPanel reactive antibodyGastroenterologyAdverse effectThymoglobulinAlemtuzumabUrologyTransplantationDiscontinuationKidneyTumor necrosis factor alphaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement Peritransplant TNF blockade with infliximab should not be used in recipients of deceased-donor kidney transplants due to lack of efficacy and an increased incidence of BK virus infection, according to results of a randomized controlled clinical trial. Our results underscore the need for properly controlled and powered trials to avoid falsely accepting unproven therapeutics and reporting incorrect low adverse event rates derived from small, uncontrolled experiments. Background Ischemia-reperfusion (IR) of a kidney transplant (KTx) upregulates TNF α production that amplifies allograft inflammation and may negatively affect transplant outcomes. Methods We tested the effects of blocking TNF peri-KTx via a randomized, double-blind, placebo-controlled, 15-center, phase 2 clinical trial. A total of 225 primary transplant recipients of deceased-donor kidneys (KTx; 38.2% Black/African American, 44% White) were randomized to receive intravenous infliximab (IFX) 3 mg/kg or saline placebo (PLBO) initiated before kidney reperfusion. All patients received rabbit anti-thymocyte globulin induction and maintenance immunosuppression (IS) with tacrolimus, mycophenolate mofetil, and prednisone. The primary end point was the difference between groups in mean 24-month eGFR. Results There was no difference in the primary end point of 24-month eGFR between IFX (52.45 ml/min per 1.73 m 2 ; 95% CI, 48.38 to 56.52) versus PLBO (57.35 ml/min per 1.73 m 2 ; 95% CI, 53.18 to 61.52; P =0.1). There were no significant differences between groups in rates of delayed graft function, biopsy-proven acute rejection (BPAR), development of de novo donor-specific antibodies, or graft loss/death. Immunosuppression did not differ, and day 7 post-KTx plasma analyses showed approximately ten-fold lower TNF ( P <0.001) in IFX versus PLBO. BK viremia requiring IS change occurred more frequently in IFX (28.9%) versus PLBO (13.4%; P =0.004), with a strong trend toward higher rates of BKV nephropathy in IFX (13.3%) versus PLBO (4.9%; P =0.06). Conclusions IFX induction therapy does not benefit recipients of kidney transplants from deceased donors on this IS regimen. Because the intervention unexpectedly increased rates of BK virus infections, our findings underscore the complexities of targeting peritransplant inflammation as a strategy to improve KTx outcomes. Clinical Trial registry name and registration number: clinicaltrials.gov (NCT02495077).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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