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Enregistrement W4301201745 · doi:10.1051/agro:2007043/pdf

Ex ante Assessment of the Sustainability of Alternative Cropping Systems: Implications for Using Multi-criteria Decision-Aid Methods - A Review

2008· article· en· W4301201745 sur OpenAlex
Walid Sadok, Frédérique Angevin, Jacques-Éric Bergez, Christian Bockstaller, Bruno Colomb, Laurence Guichard, Raymond Réau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Agricultural Systems Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEx-anteSustainabilityCroppingComputer scienceRisk analysis (engineering)Environmental resource managementEnvironmental planningManagement scienceEnvironmental economicsEngineeringBusinessEnvironmental scienceEconomicsEcologyBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability is a holistic and complex multi-dimensional concept encompassing economic, social and environmental issues, and its assessment is a key step in the implementation of sustainable agricultural systems. Realistic assessments of sustainability require: (1) the integration of diverse information concerning economic, social and environmental objectives; and (2) the handling of conflicting aspects of these objectives as a function of the views and opinions of the individuals involved in the assessment process. The assessment of sustainability is therefore increasingly regarded as a typical decision-making problem that could be handled by multi-criteria decision-aid (MCDA) methods. However, the number and variability of MCDA methods are continually increasing, and these methods are not all equally relevant for sustainability assessment. The demands for such approaches are also rapidly changing, and faster ex ante assessment approaches are required, to address scales currently insufficiently dealt with, such as cropping system level. Researchers regularly carry out comparative analyses of MCDA methods and propose guidelines for the selection of a priori relevant methods for the assessment problem considered. However, many of the selection criteria used are based on technical/operational assumptions that have little to do with the specificities of ex ante sustainability assessment of alternative cropping systems. We attempt here to provide a reasoned comparative review of the main groups of MCDA methods, based on considerations related to those specificities. The following main guidelines emerge from our discussion of these methods: (1) decision rule-based and outranking qualitative MCDA methods should be preferred; (2) different MCDA tools should be used simultaneously, making it possible to evaluate and compare the results obtained; and (3) a relevantly structured group of decision-makers should be established for the selection of tool variants of the choosen MCDA methods, the design/choice of sustainability criteria, and the analysis and interpretation of the evaluation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle