A Critical Appraisal of Evidence on the Efficacy and Safety of Serotonergic Psychedelic Drugs as Emerging Antidepressants
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/BACKGROUND: There has been resurgence of interest in the therapeutic use of serotonergic ("classic") psychedelics in major depressive disorder (MDD) and end-of-life distress. This commentary offers a critical appraisal of current evidence for antidepressant effects of classic psychedelics from contemporary clinical trials and highlights pitfalls that should be addressed before clinical translation. METHODS/PROCEDURES: A narrative review was conducted to identify clinical trials of serotonergic psychedelics for the treatment of MDD and end-of-life distress. Trials published between January 1990 and May 2022 were identified on PubMed using combinations of search terms. FINDINGS/RESULTS: Psilocybin, lysergic acid diethylamide, and ayahuasca have clinical trials to evaluate antidepressant effects. Two studies showed preliminary positive effects of single-dose ayahuasca for treatment-resistant depression. Similar results were seen in lysergic acid diethylamide for end-of-life distress. Small randomized clinical trials (RCTs) of psilocybin combined with psychotherapy showed superiority to waitlist controls and comparable efficacy and safety to an active comparator in MDD, with additional RCTs showing efficacy in end-of-life distress. Adverse events associated with psychedelics were reported as mild and transient. Small homogenous samples, expectancy bias, functional unblinding, and lack of consensus and standardization of psychotherapy are major limitations of all studies. IMPLICATIONS/CONCLUSIONS: Given the methodological limitations of published RCTs, the evidence supporting the efficacy and safety of serotonergic psychedelics for depression is currently of low level. Future research should assess the role of expectancy and psychedelic effects in moderating and mediating treatment response. Innovative trial designs are needed to overcome functional unblinding. For now, psychedelics should remain experimental interventions used within clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».