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Enregistrement W4301394708 · doi:10.1016/j.celrep.2022.111442

MICAL1 activation by PAK1 mediates actin filament disassembly

2022· article· en· W4301394708 sur OpenAlexafffund
David J. McGarry, Giovanni Francesco Castino, Sérgio Lilla, Alexandre Carnet, Loughlin Kelly, Katarina Micovic, Sara Zanivan, Michael F. Olson

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancer Research UK
Mots-clésPAK1GTPaseCell biologyPhosphorylationCDC42RabActin cytoskeletonActinBiologyCytoskeletonGTPase-activating proteinActin remodelingSignal transductionChemistryBiochemistryG proteinCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MICAL1 monooxygenase is an important regulator of filamentous actin (F-actin) structures. Although MICAL1 has been shown to be regulated via protein-protein interactions at the autoinhibitory carboxyl terminus, a link between actin-regulatory RHO GTPase signaling pathways and MICAL1 has not been established. We show that the CDC42 GTPase effector PAK1 associates with and phosphorylates MICAL1 on two serine residues, leading to accelerated F-actin disassembly. PAK1 binds to the amino-terminal catalytic monooxygenase and calponin homology domains, distinct from the autoinhibitory carboxyl terminus. Extracellular ligand stimulation leads to PAK-dependent phosphorylation, linking external signals to MICAL1 phosphorylation. Mass spectrometry indicates that MICAL1 co-expression with CDC42 and PAK1 increases MICAL1 association with hundreds of proteins, including the previously described MICAL1-interacting proteins RAB10 and RAB7A. These results provide insights into a redox-mediated pathway linking extracellular signals to cytoskeleton regulation via a RHO GTPase and indicate a means of communication between RHO and RAB GTPases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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