MICAL1 activation by PAK1 mediates actin filament disassembly
Notice bibliographique
Résumé
The MICAL1 monooxygenase is an important regulator of filamentous actin (F-actin) structures. Although MICAL1 has been shown to be regulated via protein-protein interactions at the autoinhibitory carboxyl terminus, a link between actin-regulatory RHO GTPase signaling pathways and MICAL1 has not been established. We show that the CDC42 GTPase effector PAK1 associates with and phosphorylates MICAL1 on two serine residues, leading to accelerated F-actin disassembly. PAK1 binds to the amino-terminal catalytic monooxygenase and calponin homology domains, distinct from the autoinhibitory carboxyl terminus. Extracellular ligand stimulation leads to PAK-dependent phosphorylation, linking external signals to MICAL1 phosphorylation. Mass spectrometry indicates that MICAL1 co-expression with CDC42 and PAK1 increases MICAL1 association with hundreds of proteins, including the previously described MICAL1-interacting proteins RAB10 and RAB7A. These results provide insights into a redox-mediated pathway linking extracellular signals to cytoskeleton regulation via a RHO GTPase and indicate a means of communication between RHO and RAB GTPases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».