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Enregistrement W4301394886 · doi:10.1038/s41390-022-02309-z

Impact of the COVID-19 pandemic on children’s sleep habits: an ECHO study

2022· article· en· W4301394886 sur OpenAlexfundno aff
Maristella Lucchini, Traci A. Bekelman, Mingyi Li, Emily A. Knapp, Yanan Dong, Suyin Ballard, Sean Deoni, Anne L. Dunlop, Amy J. Elliott, Assiamira Ferrara, Chloe Friedman, Maren Galarce, Diane Gilbert‐Diamond, Deborah H. Glueck, Monique M. Hedderson, Christine W. Hockett, Margaret R. Karagas, Monique K. LeBourgeois, Amy Margolis, Julia McDonald, Pakkay Ngai, Matthew Pellerite, Katherine A. Sauder, Tengfei Ma, Dana Dabelea, P. Brian Smith, K. L. Newby, Lisa P. Jacobson, Diane Catellier, Richard Gershon, David Cella, Akram N. Alshawabkeh, Judy L. Aschner, S. Merhar, Andrea Lampland, Andrew Reynolds, Mark L. Hudak, G. Pryhuber, P. Moore, Lisa K. Washburn, Lisa Croen, C. Karr, Andrew C. Mason, B. Lester, Wayne O. Carter, Carmen J. Marsit, Steven L. Pastyrnak, C. Neal, Laurie A. Smith, Jennifer Helderman, Cindy T. McEvoy, R. Tepper, Jean M. Kerver, Charles Barone, Patricia McKane, Nigel Paneth, Martin Elliott, L. Trasande, Sheela Sathyanarayana, Nicole R. Bush, Ruby H.N. Nguyen, Emma Barrett

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Medicine, University of FloridaVanderbilt UniversityMichigan Department of Health and Human ServicesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthHenry Ford Health SystemSchool of Medicine, New York UniversityNorthwestern UniversityUniversity of RochesterYork UniversityHealth Science Center, University of TennesseeChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteSeattle Children's Research InstituteMedical Center, University of RochesterUniversity of MinnesotaUniversity of California, San FranciscoWake Forest UniversityMichigan State UniversityEmory UniversityKaiser PermanenteUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityDuke Clinical Research InstituteCincinnati Children's Hospital Medical CenterNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésPandemicBedtimeSleep (system call)DemographyHabitMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPsychiatryDiseaseInfectious disease (medical specialty)Social psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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