D-dimer levels and characteristics of lymphocyte subsets, cytokine profiles in peripheral blood of patients with severe COVID-19: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose A series of complications caused by severe COVID-19 can significantly affect short-term results. Therefore, early diagnosis is essential for critically COVID-19 patients. we aimed to investigate the correlation among D-dimer levels, lymphocyte subsets, cytokines, and disease severity in COVID-19 patients. Methods Systematic review and meta- analysis of PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, clinical trials, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) until 1 August 2022. We considered case-control, and cohort studies that compared laboratory parameters between patients with severe or non-serious diseases or between survivors and non-survivors. Pooled data was assessed by use of a random-effects model and used I2 to test heterogeneity. We assessed the risk of bias using the Newcastle- Ottawa Scale. Results Of the 5,561 identified studies, 32 were eligible and included in our analysis (N = 3,337 participants). Random-effect results indicated that patients with COVID-19 in severe group had higher levels for D-dimer (WMD = 1.217 mg/L, 95%CI=[0.788, 1.646], P < 0.001), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) (WMD = 6.939, 95%CI = [4.581, 9.297], P < 0.001), IL-2 (WMD = 0.371 pg/ml, 95%CI = [−0.190, 0.932], P = 0.004), IL-4 (WMD = 0.139 pg/ml, 95%CI = [0.060, 0.219], P = 0.717), IL-6 (WMD = 44.251 pg/ml, 95%CI = [27.010, 61.493], P < 0.001), IL-10 (WMD = 3.718 pg/ml, 95%CI = [2.648, 4.788], P < 0.001) as well as lower levels of lymphocytes (WMD = −0.468( × 109/L), 95%CI = [−0.543, −0.394], P < 0.001), T cells (WMD = −446.746(/μL), 95%CI = [−619.607, −273.885], P < 0.001), B cells (WMD = −60.616(/μL), 95%CI = [−96.452, −24.780], P < 0.001), NK cells (WMD = −68.297(/μL), 95%CI = [−90.600, −45.994], P < 0.001), CD3+T cells (WMD = −487.870(/μL), 95%CI = [−627.248, −348.492], P < 0.001), CD4+T cells (WMD = −290.134(/μL), 95%CI = [−370.834, −209.435], P < 0.001), CD8+T cells (WMD = −188.781(/μL), 95%CI = [−227.806, −149.757], P < 0.001). Conclusions There is a correlation among higher levels of D-dimer, cytokines, lower levels of lymphocyte subsets, and disease severity in COVID-19 patients. These effective biomarkers may help clinicians to evaluate the severity and prognosis of COVID-19. This study is registered with PROSPERO, number CRD42020196659. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=196659 ; PROSPERO registration number: CRD42020196659.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».