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Enregistrement W4301811580 · doi:10.31157/an.v19i4.58

Disfunción olfatoria y deterioro cognitivo en pacientes con enfermedad de Parkinson

2014· article· es· W4301811580 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Martínez-Ramírez, Rodrigo Llorens-Arenas, Mayela Rodríguez‐Violante, Amin Cervantes‐Arriaga, Hugo Morales‐Briceño, Salvador Velázquez-Osuna, Humberto Calderón-Fajardo

Notice bibliographique

RevueArchivos de Neurociencias · 2014
Typearticle
Languees
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesCognitive impairmentGynecologyPhilosophyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La disfunción olfatoria ha sido descrita en algunas enfermedades neurodegenerativas; así como, en el envejecimiento normal. Existe evidencia patológica y bioquímica que sugiere que la hiposmia pudiera presentarse de forma más severa en sujetos con disfunción cognitiva. Objetivo: analizar asociación entre disfunción olfativa y deterioro cognitivo en pacientes mexicanos con enfermedad de Parkinson. Material y métodos: se llevó a cabo un estudio transversal, analítico consecutivo en pacientes con enfermedad de Parkinson. Las pruebas de “sniffin sticks” (SS- 16) y evaluación cognitiva de Montreal (MoCA) fueron aplicadas a todos los pacientes. Resultados: se incluyeron un total de 104 pacientes (64.4 % hombres). Se encontró disfunción olfatoria en el 82.9% de la muestra. Adicionalmente, el 47.1 % de los pacientes presentó puntuación inferior a los 26 puntos en la evaluación cognitiva de Montreal. No se encontró correlación significativa entre la puntuación de SS-16 y la total del MoCA. Al analizar distintos dominios de forma independiente, se encontró una correlación entre las puntuaciones bajas en ambas pruebas (r=0.24, p = 0.04). Conclusion: no se encontró relación entre la presencia de disfunción olfativa y la función cognitiva global. Se observó relación significativa entre el déficit olfativo y disfunción visuespacial/ejecutiva.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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