Notice bibliographique
Résumé
Le rôle de la musique dans la conception de l’écriture chez Nancy Huston est primordial : elle a comparé son choix du français comme langue d’expression littéraire à celui du clavecin par opposition au piano, son abandon du registre dynamique et donc émotif de ce dernier en faveur du son pur et inchangeant du premier faisant écho à son rejet de l’anglais maternel. Pourtant l’anglais et sa musique continuent de résonner à travers son œuvre, malgré ou peut-être bien à cause des rémanences d’expériences affectives et corporelles (surtout le départ de sa mère) charriées par cette langue. Dans son premier roman, Les Variations Goldberg, un rêve d’exécution froide au clavecin se complique devant la réalité double du corps et d’autrui ; l’anglais s’y fait discrètement entendre. Douze ans plus tard, la langue maternelle reprend le dessus dans Plainsong où c’est à travers la musique du corps, le chant (cantiques religieux et chansons populaires) mais aussi les cris de joie incohérents des cowboys, qu’Huston évoque les vastes paysages vides de son Canada natal. Une voix complexe, parfois contradictoire, toujours en évolution, et un dialogue interne, polyphonique, se développent à travers les romans et essais de cette auteure bilingue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».