Maternal Thyroid Dysfunction and Neuropsychological Development in Children
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Thyroid hormones are essential for fetal brain development. The potential effects of maternal gestational thyroid dysfunction on offspring neuropsychological development remain inconclusive. OBJECTIVE: This work aimed to estimate effects of maternal thyroid dysfunction during pregnancy on offspring neuropsychological development in the first 2 years. METHODS: We prospectively examined 1903 mothers and their children from the Shanghai Birth Cohort. Thyroid hormones were assessed at about 12 gestational weeks. Maternal thyroid function was classified into 7 categories: euthyroid, overt/subclinical hyperthyroidism, overt/subclinical hypothyroidism, hyperthyroxinemia, and hypothyroxinemia. Neuropsychological development was assessed by the Ages and Stages Questionnaire at age 6 months, and Bayley Scales at age 24 months. RESULTS: Compared with children of euthyroid mothers, maternal overt hypothyroidism was associated with 7.0 points (95% CI, 1.7-12.4) lower scores in personal-social domain in girls aged 6 months, 7.3 points (95% CI, 2.0-12.6) lower in motor domain, and 7.7 points (95% CI, 1.1-14.2) lower social-emotional scores in boys at age 24 months; maternal subclinical hypothyroidism was associated with 6.5 points (95% CI, 1.0-12.1) poorer social-emotional domain in boys at age 6 months, and 7.4 points (95% CI, 0.1-14.8) poorer adaptive behavior domain in boys at age 24 months; maternal hypothyroxinemia was associated with 9.3 points (95% CI, 3.5-15.1) lower motor scores in boys at age 24 months; and maternal subclinical hyperthyroidism was associated with 6.9 points (95% CI, 0.1-13.7) lower language scores in girls at age 24 months. CONCLUSION: Maternal overt hypothyroidism, subclinical hypothyroidism/hyperthyroidism, and hypothyroxinemia during early pregnancy were associated with weakened neuropsychological development in infancy, and some effects may be sex specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».