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Enregistrement W4302026760 · doi:10.3138/tric.43.2.f01

Signed Music and Deaf Musicians: A Follow-Up Dialogue Between Youssouf, Witcher, and Cripps

2022· article· fr· W4302026760 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jody H. Cripps, Pamela E. Witcher, Hodan Youssouf

Notice bibliographique

RevueTheatre Research in Canada · 2022
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce texte du forum se concentre sur le cheminement vers la reconnaissance et l’appréciation de la musique en langue des signes comme art vivant pratiqué par des musicien·nes sourd·es. La musique en langue des signes est une forme artistique d’interperformance émergente, composée de performances musicales lyriques et non lyriques liées à la culture des personnes sourdes qui communiquent par le biais de langues des signes. Le forum fait suite à la participation de trois musiciennes sourdes au colloque Partition/Ensemble 2020, à Montréal, au Québec, à l’été 2020, organisée par l’Association canadienne de la recherche théâtrale et la Société québécoise d’études théâtrales. Cette plénière a réuni des musicien·nes sourd·es de partout au Canada pour partager de la façon dont leur créativité, leurs recherches et leurs études sont mobilisées pour produire des œuvres musicales en langue des signes. La discussion subséquente, à laquelle ont participé Youssouf, Witcher et Cripps, porte sur leur cheminement vers de nouveaux projets. Les artistes ont répondu à trois questions : 1) Qu’avez-vous appris de la plénière? 2) Avez-vous produit de nouvelles pièces musicales en langue des signes? Si oui, décrivez les pièces; et 3) Quels sont vos nouveaux travaux liés à la musique en langue des signes (mentorat, recherche, etc.)? En quoi consistent vos travaux?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0360,010
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0110,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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