Stunted children display ectopic small intestinal colonization by oral bacteria, which cause lipid malabsorption in experimental models
Notice bibliographique
Résumé
Environmental enteric dysfunction (EED) is an inflammatory syndrome postulated to contribute to stunted child growth and to be associated with intestinal dysbiosis and nutrient malabsorption. However, the small intestinal contributions to EED remain poorly understood. This study aimed to assess changes in the proximal and distal intestinal microbiota in the context of stunting and EED and to test for a causal role of these bacterial isolates in the underlying pathophysiology. We performed a cross-sectional study in two African countries recruiting roughly 1,000 children aged 2 to 5 years and assessed the microbiota in the stomach, duodenum, and feces. Upper gastrointestinal samples were obtained from stunted children and stratified according to stunting severity. Fecal samples were collected. We then investigated the role of clinical isolates in EED pathophysiology using tissue culture and animal models. We find that small intestinal bacterial overgrowth (SIBO) is extremely common (>80%) in stunted children. SIBO is frequently characterized by an overgrowth of oral bacteria, leading to increased permeability and inflammation and to replacement of classical small intestinal strains. These duodenal bacterial isolates decrease lipid absorption in both cultured enterocytes and mice, providing a mechanism by which they may exacerbate EED and stunting. Further, we find a specific fecal signature associated with the EED markers fecal calprotectin and alpha-antitrypsin. Our study shows a causal implication of ectopic colonization of oral bacterial isolated from the small intestine in nutrient malabsorption and gut leakiness in vitro. These findings have important therapeutic implications for modulating the microbiota through microbiota-targeted interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».