Detection of activin receptor type IIA and IIB‐Fc fusion proteins by automated capillary immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
Activin receptor type IIA and type IIB fusion protein have been designed to sequester circulating molecules of the transforming growth factor-β (TGF-β) superfamily and inactivate their actions. Members of this superfamily have been reported as essential regulators of erythropoiesis by triggering the formation of activated ternary complexes containing different combinations of type I and type II receptors, which can limit RBC production by accelerating erythroid differentiation and inhibiting erythroid progenitor expansion. The recent approval of Luspatercept for the treatment of anemia associated to transfusion-dependent MDS and Beta-thalassemia in afflicted patients means that it can now pose a real threat of being abused in sport for its ability to stimulate erythropoiesis. Several methods for the detection of these molecules in blood have been proposed for the purpose of sport antidoping control. Here we propose the detection of the ActRIIA-Fc and ActRIIB-Fc fusion proteins by automated capillary Western immunoassay (Simple Western). The use of these immunoassays for the detection of protein targets has become widespread in the recent years. The work presented here demonstrates that this methodology enables a versatile, rapid, and sensitive detection of activin ligand traps in blood samples: plasma, serum, or dried blood spots (DBS). Preliminary results indicate that detection in urine samples is also possible. The option to use different antibodies allows the possibility to use this method as an initial testing procedure as well as a confirmation procedure. Finally, results coming from an administration study confirm that the method is suitable for routine analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».