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Enregistrement W4302304615 · doi:10.3389/fsufs.2022.961068

The Entrepreneurs: Dairy farmer perspectives on finding an industry solution for the surplus calf issue—A participatory case study

2022· article· en· W4302304615 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn L. Proudfoot, Jillian Hendricks, Amy Higgins, S.M. Roche, Caroline Ritter, D.L. Renaud, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British ColumbiaUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCitizen journalismAnimal welfareDairy industryWelfareBusinessDairy cattleParticipatory action researchMarketingEconomicsEconomic growthPolitical scienceBiologyFood scienceAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current systems for managing surplus dairy calves are wrought with ethical and animal welfare concerns. Resolving complex problems in the dairy industry requires engagement from dairy farmers and other stakeholders. The main objective of this case study was to pilot a novel methodology to deepen our understanding of how dairy producers envision the future of surplus calves in Atlantic Canada, including identifying who they felt were important to speak to as they discussed this topic. A second objective was to understand the perspectives of a key group the producers requested to speak to, representing a variety of dairy industry partners, including veterinarians, genetics companies, and animal welfare scientists amongst others (referred to as the allied industry) on the future of surplus calves. To reach these objectives, we used an inclusive participatory approach that, to our knowledge, has not yet been applied to the surplus calf issue. This approach included a series of five participatory group discussions with volunteer dairy farmers from Atlantic Canada; the allied industry group was invited to two group discussions. Participants discussed the feasibility of creating a dairy beef system as a potential solution to the surplus dairy calf issue. During the discussions, participants were encouraged to make requests to speak to individuals that would help them design a dairy beef system. Audio-recorded transcripts were subjected to inductive qualitative content analysis where short descriptors were assigned to pieces of the discussion relevant to study objectives. Four key themes from the discussions included: (1) challenges with surplus calf production on the dairy farm, such as a lack of knowledge about what type of calf would be desired by the marketplace, (2) the role of leadership and partnership in the creation of a dairy beef system, including the need to overcome communication barriers between different stakeholders, (3) post-farm gate aspects of surplus calf production, including the desire to cater to a local market, and (4) ensuring that the proposed system is economically and socially viable. Knowledge gained from this type of participatory engagement can help stakeholders align their goals to resolve complex issues such as surplus calf management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0280,015
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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