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Enregistrement W4302424714 · doi:10.1213/ane.0000000000006207

Oral Dantrolene for Myopathic Symptoms in Malignant Hyperthermia–Susceptible Patients: A 25-Year Retrospective Cohort Study of Adverse Effects and Tolerability

2022· article· en· W4302424714 sur OpenAlexaff
Carlos A. Moreno, Natalia Kraeva, Elena Zvaritch, Heinz Jungbluth, Nicol C. Voermans, Sheila Riazi

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineDantrolenemyalgiaAdverse effectRhabdomyolysisMalignant hyperthermiaTolerabilityRetrospective cohort studyContext (archaeology)Internal medicineAnesthesiaMyopathySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients susceptible to malignant hyperthermia (MH) may experience disabling manifestations of an unspecified myopathy outside the context of anesthesia, including myalgia, fatigue, or episodic rhabdomyolysis. Clinical observations suggest that oral dantrolene may relief myopathic symptoms in MH-susceptible (MHS) patients. However, high-dose oral dantrolene has been associated with severe hepatotoxicity. METHODS: In a retrospective database review (1994-2018), we investigated a cohort of patients who were diagnosed as MHS by a positive caffeine-halothane contracture test (CHCT), had myopathic manifestations, and received oral dantrolene. Our aim was to investigate the occurrence of serious adverse effects and the adherence to oral dantrolene therapy. We also explored factors associated with self-reported clinical improvement, considering as nonresponders patients with intolerable adverse effects or who reported no improvement 8 weeks after starting treatment. RESULTS: Among 476 MHS patients with positive CHCT, 193 had muscle symptoms, 164 started oral dantrolene, 27 refused treatment, and 2 were excluded due to abnormal liver function before starting therapy. There were no serious adverse effects reported. Forty-six of 164 patients (28%; 95% confidence interval [CI], 22%-35%) experienced mild to moderate adverse effects. Twenty-two patients (22/164, 13%; 95% CI, 9%-19%) discontinued treatment, among which 16 due to adverse effects and 6 due to lack of improvement. One hundred forty-two patients (87%; 95% CI, 80%-90%) adhered to therapy and reported improvement of myalgia (n = 78), fatigue (n = 32), or rhabdomyolysis/hiperCKemia (n = 32). The proportion of responders was larger among patients with MH history than among those referred due to a clinical myopathy with nonpertinent anesthetic history (97% vs 79%, respectively; 95% CI of the difference, 8.5-28; P < .001). Patients with a sarcoplasmic reticulum Ca2+ release channel ryanodine receptor gene ( RYR1 ) variant had higher odds of responding to dantrolene treatment (OR, 6.4; 95% CI, 1.3-30.9; P = .013). Dantrolene median dose was 50 (25-400) and 200 (25-400) mg·day -1 in responders and nonresponders, respectively. CONCLUSIONS: We found that oral dantrolene produced no serious adverse effects within the reported dose range, and was well tolerated by most MH-susceptible patients presenting myopathic symptoms. Our study provides dosing and adverse effect data as a basis for further randomized controlled clinical trials to determine the efficacy of oral dantrolene for symptomatic relief in MHS-related myopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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