Human Health and the Microbiota: Interactions Between Gut Microbes, Hygiene, and The Immune System
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the past, much of the scientific research on microbes focused on mechanisms of infection and disease. This was not in vain, as we gained valuable knowledge about our immune system, as well as the ability to develop vaccines and antibiotics. However, the relationship between humans and microbes is complex. These species have been co-evolving since multicellular organisms evolved on Earth.
 Summary: Recently, it is beginning to be appreciated that the majority of relationships between humans and microbes are beneficial. From this follows an understanding that beneficial microbes are vital to the normal physiological development of our gut and immune system. This beneficial relationship between the human host and the multitude of microbial communities is well established. However, currently in the developed world epidemiological studies are showing dramatic increases in autoimmunity, allergies, and obesity. It is thus suggested that within westernized societies hygiene is altering the relationship between the gut and the human host in a way that makes humans susceptible to conditions not seen in less developed countries. This understanding advanced the “hygiene hypothesis,” and more recently the, “old friends hypothesis” and “disappearing microbiota hypothesis” as possible explanations for the observed epidemiological phenomena. What follows is a review of the relationship between gut microbes and the host’s immune system, with a focus on how hygiene (antibiotics, chlorination of water, etc.) is beginning to alter this relationship. This review concludes that a further understanding of how hygiene affects the relationship between humans and microbes will be crucial for developing effective therapies considerate of our microbial friends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».