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Enregistrement W4302762971 · doi:10.1111/imr.13144

Local complement synthesis—A process with near and far consequences for ischemia reperfusion injury and transplantation

2022· review· en· W4302762971 sur OpenAlexfundno aff
Christopher L. Nauser, Steven H. Sacks

Notice bibliographique

RevueImmunological Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council CanadaKidney Research UKMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésCLARITYComplement (music)Complement systemTransplantationLectin pathwayOrgan transplantationImmunologyAlternative complement pathwayClassical complement pathwayMedicineReperfusion injuryIschemiaNeuroscienceBiologyImmune systemInternal medicinePhenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The model of the solid organ as a target for circulating complement deposited at the site of injury, for many years concealed the broader influence of complement in organ transplantation. The study of locally synthesized complement especially in transplantation cast new light on complement's wider participation in ischaemia-reperfusion injury, the presentation of donor antigen and finally rejection. The lack of clarity, however, has persisted as to which complement activation pathways are involved and how they are triggered, and above all whether the distinction is relevant. In transplantation, the need for clarity is heightened by the quest for precision therapies in patients who are already receiving potent immunosuppressives, and because of the opportunity for well-timed intervention. This review will present new evidence for the emerging role of the lectin pathway, weighed alongside the longer established role of the alternative pathway as an amplifier of the complement system, and against contributions from the classical pathway. It is hoped this understanding will contribute to the debate on precisely targeted versus broadly acting therapeutic innovation within the aim to achieve safe long term graft acceptance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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