Periurethral and Anterior Vaginal Wall Masses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the etiology and presenting symptoms of periurethral and anterior vaginal wall masses in a large series of patients in an academic institution. METHODS: A retrospective chart review of 126 patients presenting and undergoing treatment for periurethral and anterior vaginal wall masses between November 2001 and July 2021 was completed. Clinicopathologic data were extracted. Ethics approval was obtained. The primary objective of this study was to determine the etiology of these masses; secondary objectives included determining the rates of presenting symptoms, complications, resolution of stress urinary incontinence (SUI), and de novo SUI. RESULTS: The median age of patients was 42 years. The most common etiology was urethral diverticula (39.7%), followed by Skene gland cysts or abscesses (30.2%). The rate of malignancy was 1.6%, and the rate of infection was 21.4%. The most common presenting symptoms were sensation of mass (78.6%), dyspareunia (52.4%), and discharge (46.0%). The rate of surgical complications was 9.5%. Three patients had recurrence on follow-up, but there were no recurrent urethral diverticula after excision. The rate of de novo SUI was 5.6%. The rate of resolution of SUI was 67.6%, and all patients who had slings reported resolution of SUI. CONCLUSION: Urethral diverticula and Skene gland cysts or abscesses accounted for 70% of periurethral and anterior vaginal wall masses in this series. Treatment by complete excision is usually successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».