A randomized, double-blind, placebo-controlled, cross-over trial to evaluate the effect of EstroSense <sup>®</sup> on 2-hydroxyestrone:16α-hydroxyestrone ratio in premenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Some estrogen metabolites are associated with increased breast cancer risk, while others are protective. Research efforts have focused on modifiable factors, including bioactive compounds found in food or supplements, promoting estrogen profiles with anti-cancer properties. EstroSense ® is a nutraceutical product with bioactive compounds, including Indole-3-carbinol and green-tea catechins, which may favourably affect estrogen profiles. This study was conducted to determine if EstroSense use, compared to placebo, promotes a higher urinary 2-hydroxyestrone:16α-hydroxyestrone ratio (2-OHE 1 :16α-OHE 1 ), a biomarker associated with a lowered risk of breast cancer. Methods A total of 148 premenopausal women were recruited from British Columbia, Canada to participate in a randomized, double-blind, cross-over, multicentre, placebo-controlled study in which women were randomized to a treatment sequence that consisted of either EstroSense ® , followed by placebo or vice-versa. The women were instructed to consume three capsules per day of EstroSense ® or the placebo for three menstrual cycles (∼12 weeks). The primary outcome was the measurement of 2-OHE1:16α-OHE1 in casual samples at baseline and after each treatment phase. Results After 12 weeks of intervention, the mean (95% CI) urinary 2-OHE 1 :16α-OHE 1 was 4.55 (2.69, 6.42) (p<0.001) higher following EstroSense than placebo adjusted for baseline values. Conclusions EstroSense use led to markedly higher urinary 2-OHE1:16α-OHE1 than the placebo, a biomarker associated with a lower risk of breast cancer. Registration http://clinicaltrials.gov (NCT02385916).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».